一，

1.什么是GIL（这是Cpython解释器）

     GIL本质就是一把互斥锁，那既然是互斥锁，原理都一样，都是让多个并发线程同一时间只有一个执行。

     即：有了GIL的存在，同一进程内的多个线程同一时刻只能有一个再运行，意味着在Cpython中，

     一个进程下的多个线程无法实现并行-----》意味着无法使用多核优势（比如四个线程同一时刻只能用一个cpu，如果有4       个cpu的话）

      但并不影响并发的实现。

      GIL可以被比喻成执行权限，同一进程下的所有线程，要想执行都需要先抢执行权限。

2.为何要有GIL？

    因为Cpython 解释器自带垃圾回收机制不是线程安全的。

   为什么不是线程安全的？

   如果线程并行时候，在开辟内存空间时，尚未来得及把值绑定给变量名时候，可能刚好自带的垃圾回收机制运行，被        回  收了，那么值就找不到引用的变量名了。就会不安全。

3.如何用？

  GIL vs 自定义互斥锁

       GIL相当于执行权限，会在任务无法执行的情况下，被强行释放。

        自定义互斥锁即便是无法执行，也不会自动释放。

 

4.有两种并发解决方案：

     多进程：用于 计算密集型

    多线程：用于IO密集型

 

同一进程下的多个线程，先抢GIL锁，才运行python代码，再抢里面的mutex.acquire()锁，此时没有竞争者，只有自己拿这个锁，当遇到IO时，操作系统强行把GIL释放掉，但mutex.acquire()没有释放，另一个线程要等。这时需要导尿等还出cpu，让另一个人抢GIL，当自己睡醒后，再接着之前的状态进行运行，运行完再释放mutex.release